Mejora de Búsquedas en Google Gracias a la IA

Google

Introducción

Google lleva años utilizando la IA para mejorar sus resultados de búsqueda, pero ahora la empresa está adoptando un enfoque más proactivo.

En los últimos meses y por la salida del famoso Chat GPT de OpenAi, Google ha anunciado una serie de nuevas funciones impulsadas por la IA, entre las que se incluyen:

 Multisearch, que permite a los usuarios buscar imágenes y texto al mismo tiempo.

Lens, que permite a los usuarios buscar objetos en el mundo real apuntándolos con la cámara.

Composición inteligente, que sugiere consultas de búsqueda basadas en las búsquedas anteriores del usuario.

4.     Estas nuevas funciones son sólo el principio de cómo Google está utilizando la IA para mejorar los resultados de las búsquedas.

Cómo mejora la IA los resultados de búsqueda

La IA está ayudando a Google a mejorar los resultados de las búsquedas de varias maneras, entre ellas:

·         Haciendo que los resultados de búsqueda sean más relevantes

·         Reducción del spam y de los contenidos de baja calidad

Es así que, Google utiliza la IA para mejorar los resultados de las búsquedas de varias formas, entre ellas:

Haciendo que los resultados de búsqueda sean más relevantes. La IA se utiliza para analizar el contenido de los sitios web e identificar los resultados más relevantes para una consulta de búsqueda determinada. Por ejemplo, si un usuario busca "cómo hacer una tarta", la IA puede identificar sitios web que contengan recetas de tartas, así como vídeos y artículos que ofrezcan instrucciones sobre cómo hacer una tarta.

"Llevamos años utilizando la IA para mejorar nuestros resultados de búsqueda, pero ahora estamos adoptando un enfoque más proactivo", ha declarado Sundar Pichai, CEO de Google. "Creemos que la IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que buscamos información".

Reducir el spam y el contenido de baja calidad: La IA también se está utilizando para filtrar el spam y el contenido de baja calidad, lo que ayuda a garantizar que los usuarios solo vean los resultados más relevantes. Por ejemplo, si un usuario busca "los mejores restaurantes de San Francisco", la IA puede identificar los sitios web conocidos por publicar reseñas de restaurantes de alta calidad, así como los sitios web conocidos por publicar spam o contenidos de baja calidad.

Proporcionar resultados más personalizados: Por último, la IA se está utilizando para personalizar los resultados de las búsquedas en función de los intereses del usuario y de sus búsquedas anteriores. Por ejemplo, si un usuario ha buscado anteriormente información sobre coches, la IA puede sugerir otros sitios web relacionados con coches cuando el usuario busque un tema diferente.

·     Por ejemplo, la IA se utiliza para analizar el contenido de los sitios web e identificar los resultados más relevantes para una consulta de búsqueda determinada.

    También se utiliza para filtrar el spam y los contenidos de baja calidad, lo que ayuda a garantizar que los usuarios sólo vean los resultados más relevantes

     Por último, la IA se utiliza para personalizar los resultados de las búsquedas en función de los intereses del usuario y de sus búsquedas anteriores.

El futuro de la IA en las búsquedas

Google está empezando a explorar las posibilidades de utilizar la IA para mejorar los resultados de búsqueda. En el futuro, podemos esperar ver funciones aún más innovadoras impulsadas por la IA, como:

La capacidad de buscar información en tiempo real. La IA podría utilizarse para analizar datos en tiempo real, como publicaciones en redes sociales, artículos de noticias e informes meteorológicos, y ofrecer a los usuarios la información más actualizada.

"Estamos entusiasmados con el potencial de la IA para revolucionar la forma en que buscamos información", dijo Sundar Pichai. "En el futuro, creemos que la IA nos ayudará a encontrar la información que necesitamos de forma más rápida y sencilla que nunca".

La capacidad de hacer preguntas en lenguaje natural. La IA podría utilizarse para entender consultas en lenguaje natural, como "¿Cuál es la capital de Francia?" o "¿Cuántas calorías tiene un plátano?". Esto facilitaría a los usuarios encontrar la información que necesitan sin tener que aprender una compleja sintaxis de búsqueda.

La posibilidad de obtener recomendaciones personalizadas. La IA podría utilizarse para recomendar sitios web y otros contenidos relevantes para los intereses del usuario. Esto ayudaría a los usuarios a descubrir nueva información y a mantenerse al día sobre los temas que les interesan.

Conclusión

Google está utilizando la IA para mejorar los resultados de las búsquedas de varias formas, como hacer que los resultados sean más relevantes, reducir el spam y los contenidos de baja calidad y ofrecer resultados más personalizados. En el futuro, podemos esperar ver funciones aún más innovadoras impulsadas por la IA, como la posibilidad de buscar información en tiempo real, hacer preguntas en lenguaje natural y obtener recomendaciones personalizadas.

El avance de chat GPT 3.5, de OpenaAI en diciembre del año 2022 aceleró este proceso proporcionando una plataforma para que los desarrolladores experimentaran con nuevas aplicaciones de chat basadas en IA. Esta competencia contribuyó a aumentar la concientización sobre el potencial de la IA para mejorar los resultados de búsqueda, y también condujo al desarrollo de nuevas funciones de búsqueda potenciadas por IA, como Multisearch y Lens.

Según Collins et al. (2021), la investigación en IA en Sistemas de Información ha evolucionado significativamente entre 2005 y 2020. La IA tiene el potencial de transformar varios sectores e industrias y brinda oportunidades para reinventar modelos de negocio, cambiar el futuro del trabajo y mejorar el rendimiento.

A medida que la IA sigue desarrollándose, tiene el potencial de revolucionar la forma en que buscamos información. Google es sólo una de las muchas empresas que están invirtiendo en la investigación de la IA, y será interesante ver cómo se desarrolla esta tecnología en los próximos años.

Referencias bibliográficas

Collins, C., Dennehy, D., Conboy, K., & Mikalef, P. (2021). Artificial intelligence in information systems research: A systematic literature review and research agenda. International Journal of Information Management, 60, 102383. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102383

Reid, E. (2023). Potenciando la Búsqueda con IA generativa. The Keyword. Recuperado de https://blog.google/intl/es-419/actualizaciones-de-producto/potenciando-la-busqueda-con-ia-generativa/